常见数据安全解决方案和技术
有几种技术和实践可以提高数据安全性。没有一种技术可以解决这个问题，但通过结合以下几种技术，组织可以显著改善其安全状况。
1、数据发现和分类
现代IT环境将数据存储在服务器、端点和云系统上。对数据流的可见性是了解哪些数据有被盗或滥用风险的重要第一步。为了正确保护您的数据，您需要知道数据的类型、位置以及用途。数据发现和分类工具可以提供帮助。
数据检测是了解您拥有哪些数据的基础。数据分类允许您通过识别哪些数据是敏感的并且需要保护，来创建可扩展的安全解决方案。数据检测和分类解决方案允许在端点、文件服务器和云存储系统上标记文件，使您能够在整个企业中可视化数据，以应用适当的安全策略。
2、数据屏蔽
数据屏蔽允许您创建组织数据的合成版本，可用于软件测试、培训和其他不需要真实数据的目的。目标是保护数据，同时在需要时提供功能替代方案。
数据掩码保留数据类型，但更改值。数据可以通过多种方式进行修改，包括加密、字符洗牌和字符或单词替换。无论选择哪种方法，都必须以无法逆向工程的方式更改值。
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3、事件响应
事件响应是数据安全的一个关键方面。它涉及对安全事件的准备、应对和学习。一个有效的事件响应计划可以帮助您减轻数据泄露的损害，快速恢复，并防止将来再次发生。
任何事件响应计划的核心都是一个专门的事件响应团队。该团队应由具有各种技能和专业知识的人员组成，包括IT、法律、公关和人力资源。该团队的职责应包括检测和分析安全事件，遏制和消除威胁，以及与利益相关者沟通。
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4、漏洞评估
漏洞评估是识别、量化和优先考虑IT系统中漏洞的过程。这是一种主动的数据安全方法，侧重于在黑客利用漏洞之前发现并修复漏洞。
漏洞评估工具可以帮助您自动化该过程，并提供有关系统漏洞的详细报告。他们还可以建议采取补救措施来解决已识别的漏洞。定期的漏洞评估可以大大加强您的数据安全态势。
在漏洞评估详细指南中了解更多信息
5、身份访问管理
身份和访问管理（IAM）是一种业务流程、战略和技术框架，使组织能够管理数字身份。IAM解决方案允许IT管理员控制用户对组织内敏感信息的访问。
用于IAM的系统包括单点登录系统、双因素身份验证、多因素身份验证和特权访问管理。这些技术使组织能够安全地存储身份和配置文件数据，并支持治理，确保将适当的访问策略应用于基础设施的每个部分。
6、数据加密
数据加密是一种将数据从可读格式（明文）转换为不可读编码格式（密文）的方法。只有在使用解密密钥解密加密数据后，才能读取或处理数据。
在公钥加密技术中，不需要共享解密密钥——发送方和接收方都有自己的密钥，这些密钥被组合在一起以执行加密操作。这本质上更安全。
数据加密可以防止黑客访问敏感信息。它对于大多数安全策略至关重要，并且是许多合规标准明确要求的。
7、数据丢失防护（DLP）
为了防止数据丢失，组织可以使用多种保护措施，包括将数据备份到另一个位置。物理冗余可以帮助保护数据免受自然灾害、中断或对本地服务器的攻击。冗余可以在本地数据中心内执行，也可以通过将数据复制到远程站点或云环境来执行。
除了备份等基本措施外，DLP软件解决方案还可以帮助保护组织数据。DLP软件自动分析内容以识别敏感数据，实现数据保护策略的集中控制和执行，并在检测到敏感数据的异常使用时实时发出警报，例如在公司网络外部复制的大量数据。
8、治理、风险与合规（GRC）
GRC是一种有助于提高数据安全性和合规性的方法：
1）治理创建了在整个组织中实施的控制和策略，以确保合规性和数据保护。
2）风险涉及评估潜在的网络安全威胁，并确保组织为此做好准备。
3）合规性确保组织在处理、访问和使用数据时的做法符合监管和行业标准。
4）在数据治理详细指南中了解更多信息
9、密码安全管理
数据安全最简单的最佳实践之一是确保用户拥有唯一、强大的密码。如果没有集中管理和执行，许多用户将使用容易猜测的密码，或者对许多不同的服务使用相同的密码。密码喷洒和其他暴力攻击很容易危及密码较弱的帐户。
一个简单的措施是强制使用更长的密码，并要求用户经常更改密码。然而，这些措施还不够，组织应该考虑多因素身份验证（MFA）解决方案，要求用户使用自己拥有的令牌或设备或通过生物识别手段进行身份验证。
另一个补充解决方案是企业密码管理器，它以加密形式存储员工密码，减轻了记住多个公司系统密码的负担，并使使用更强大的密码变得更加容易。然而，密码管理器本身成为组织的安全漏洞。
10、身份验证和授权
组织必须采用强大的身份验证方法，例如用于基于web的系统的OAuth。强烈建议在任何用户（无论是内部还是外部）请求敏感或个人数据时强制执行多因素身份验证。
此外，组织必须有一个明确的授权框架，确保每个用户都有执行功能或使用服务所需的访问权限，仅此而已。应使用定期审查和自动化工具来清理权限，并删除不再需要权限的用户的授权。
11、数据安全审计
组织应至少每隔几个月进行一次安全审计。这确定了组织安全态势中的差距和漏洞。通过第三方专家进行审计是一个好主意，例如在渗透测试模型中。但是，也可以在内部进行安全审计。最重要的是，当审计暴露出安全问题时，组织必须投入时间和资源来解决和补救这些问题。
12、云安全
在企业环境中，云安全应该是组织安全战略的关键部分。一个有效的策略涉及保护云基础设施、云工作负载和数据本身。
云计算由三种类型的环境组成：公共云（例如基础设施即服务（IaaS））、由单个组织托管的私有云和混合云。
云安全技术通常分为两类——云提供商提供的安全解决方案和最佳实践，如亚马逊网络服务（AWS）和微软Azure，以及客户采购和管理的安全工具。在公共云中，云安全是一项共同的责任。云提供商负责保护基础设施，客户负责保护数据和工作负载。
一些传统的安全工具可用于云环境，如身份和访问管理（IAM）、数据丢失防护（DLP）、web应用程序防火墙以及入侵检测和防御（IDS/IPS）。
此外，还有几种特定于云的安全工具：
1）云访问安全代理（CASB）——部署在云客户和云服务之间的云资源，充当看门人，执行组织的安全策略，提高对云使用情况的可见性。
2）云工作负载保护平台（CWPP）-在混合环境中一致地保护VM、应用程序和数据等云工作负载。
3）云安全态势管理（CSPM）——一个可以监控云系统安全和合规问题的平台，主要是云配置错误，如权限或身份验证不当。CSPM不仅可以提醒这些问题，还可以自动修复其中许多问题。
13、物联网安全
物联网（IoT）是一个庞大的互联设备网络，从简单的家用物品到复杂的工业机器。随着这些设备越来越成为我们日常生活的一部分，保护它们免受网络威胁变得至关重要。物联网安全涉及保护这些设备及其连接的网络免受未经授权的访问、滥用和损坏。
随着物联网设备的激增，潜在网络攻击的范围显著扩大。这些设备经常收集和传输敏感数据，使其成为黑客的有吸引力的目标。受感染的物联网设备可以作为攻击者渗透家庭网络或公司系统的网关，导致数据泄露、隐私侵犯和重大经济损失。
增强物联网安全的关键策略：
1）设备身份验证和授权：确保只有授权的设备才能连接到网络至关重要。实施强大的身份验证机制，如数字证书或生物特征验证，可以帮助验证设备和用户的身份。
2）数据加密：对传输到物联网设备和从物联网设备传输的数据进行加密，保护其免受未经授权方的拦截和读取。静态和传输中的数据都应该使用强加密算法进行加密。
3）定期软件更新：制造商应定期提供固件和软件更新，以解决漏洞并增强安全功能。必须鼓励用户，或者如果可能的话，要求用户及时安装这些更新。
4）网络分段：将物联网设备与关键网段分开可以限制受损设备的潜在影响。这种做法涉及为物联网设备创建单独的网络区域，这些区域与网络的其他部分隔离开来。
14、零信任
零信任是Forrester分析师John Kindervag提出的一种安全模型，已被美国政府、几个技术标准机构和许多世界上最大的科技公司采用。零信任的基本原则是，网络上的任何实体都不应被信任，无论它是在网络边界之外还是之内。
零信任特别关注数据安全，因为数据是攻击者感兴趣的主要资产。零信任架构旨在通过不断验证所有访问尝试并默认拒绝访问来保护数据免受内部和外部威胁。
零信任安全机制围绕敏感数据构建了多个安全层，例如，它们使用微分段来确保网络上的敏感资产与其他资产隔离。在真正的零信任网络中，攻击者对敏感数据的访问非常有限，并且有一些控制措施可以帮助检测和应对任何异常的数据访问。
15、渗透测试
渗透测试，也称为笔测试，是一种通过模拟对计算机系统或网络的攻击来评估其安全性的方法。笔测试的目标是识别攻击者可能利用的系统漏洞，并确定系统对这些漏洞的防御效果。
渗透测试人员使用各种工具和技术来测试系统的安全性。这些可能包括网络扫描程序、漏洞扫描程序和其他专用软件工具。他们也可能使用手动方法，如社会工程或物理访问系统。
渗透测试是组织整体安全战略的重要组成部分。它可以帮助组织在漏洞被恶意行为者利用之前识别和修复漏洞，并帮助组织提高对未来攻击的防御能力。
16、端点安全和保护
端点安全和保护是指用于保护连接到组织网络的设备（如台式机、笔记本电脑、移动设备和服务器）的技术。端点安全的目标是防止未经授权的访问，检测和应对安全威胁，并确保敏感数据的机密性、完整性和可用性。
组织使用几种常见的端点安全解决方案来保护其端点。其中一些工具包括：
1）端点检测和响应（EDR）：EDR工具旨在检测和响应端点上的高级威胁。这些工具使用行为分析和机器学习来识别可疑活动并实时应对威胁。
2）端点保护平台（EPP）：EPP解决方案提供防病毒和反恶意软件保护，以及防火墙、入侵防御和数据加密等其他安全功能。这些工具有助于防止恶意软件和其他威胁感染端点。
3）扩展检测和响应（XDR）：XDR解决方案通过集成来自多个来源（包括端点、网络和云环境）的数据来扩展EDR。这为组织的安全态势提供了更全面的视图，并实现了更有效的威胁检测和响应。
4）管理检测和响应（MDR）：MDR解决方案提供了技术和人力专业知识的结合，以监测和应对安全事件。这些解决方案可以比传统的端点安全工具更快、更有效地检测和应对威胁。
17、数据泄露管理
数据泄露管理是一种主动的安全策略，侧重于不断识别和减轻可能使组织面临网络威胁的潜在风险。它涉及攻击面管理（ASM）来发现和保护易受攻击的资产，并集成实时威胁情报来优先考虑新出现的风险。通过持续监控IT环境，组织可以快速检测到新的风险，并在它们导致漏洞之前做出响应。
这种方法还包括定期的风险评估和强有力的漏洞管理，确保系统是最新的，能够抵御已知的威胁。虽然主要目标是预防事故，但风险管理也强调通过全面的事故响应计划做好准备。这种对预防和响应的双重关注有助于组织在不断变化的威胁环境中保持强大的安全态势。